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- 1、统计学问题2:设A与B是两个随机事件,已知P(A)=P(B)=1/3,P(A|B)=1/6...
- 2、设A,B是任意两个随机事件,则P{(.A+B)(A+B)(.A+.B)(A+.B)}=__
- 3、设A、B是两个随机事件,且P(A)=1/4,P(B|A)=1/3,P(A|B)=1/2,求P(非A...
- 4、设A、B是两个随机事件,则如图:
- 5、设A与B是两个随机事件,已知A与B至少有一个发生的概率是1/3,A发生且B...
统计学问题2:设A与B是两个随机事件,已知P(A)=P(B)=1/3,P(A|B)=1/6...
在概率论中，对于两个随机事件A和B，已知P(A)等于1/2，P(A-B)等于1/3。为了求得P(B|A)，我们首先需要找出P(AB)。根据概率论的基本公式，P(A-B)等于P(A)减去P(AB)，即1/2 - P(AB)等于1/3。由此可以推断出P(AB)等于1/2 - 1/3，即1/6。
事件独立的概念：设A ， B是两个事件，如果满足P ( AB )= P ( A ) P ( B )，则称事件A与事件B相互独立，简称独立。例袋中有2个红球，2个白球。二人依次不放回地各取一个球。
对立事件的概率和为1：P(A|B)+P(A|B)=1，其中A表示A的对立事件。容斥原理：P(A∪B|B)=P(A|B)+P(B|B)-P(AB|B)（注意这里的P(B|B)实际上等于1）。
因此，一般情况下两个随机变量不相关不一定相互独立。不相关仅指随机变量之问没有线性关系，而相互独立则表明随机变量之间互不影响，没有关系。在企业物流上的应用【例】一种新产品上市。
P(A|B)表示在事件B发生的情况下事件A发生的概率，这是所谓的条件概率，条件就是事件B，而所表示的概率是关于事件A的。P(A|B)=1/6就是已知B发生了的情况下，A发生的概率是1/6。注意P(A|B)不同于AB同时发生的概率P(AB)。
后验概率的定义设A为先验事件，其先验概率为P（A），即在没有其他信息的情况下，事件A发生的概率。假设由事件A导致结果B发生的概率为P（B|A），即在事件A发生的条件下，结果B发生的概率。那么，在已知结果B发生的情况下，重新修正事件A发生的概率，即得到A的后验概率P（A|B）。
设A,B是任意两个随机事件,则P{(.A+B)(A+B)(.A+.B)(A+.B)}=__
1、因为事件域(A的逆+B)(A+B)(A+B的逆)=(A的逆B+AB+B)(A+B的逆)=(AB+AB)=(AB)。展开就可以了。
2、对于任意两个事件A、B来说，B不一定包含于A，而AB一定包含于A，所以A-B=A-AB，所以：P(A-B)=P(A)-P(AB)和事件发生，即事件A发生或事件B发生，事件A与事件B至少一个发生，由事件A与事件B所有样本点组成，记作A∪B。
3、任何概率一定非负，因为0≤P(A-B)+P(B-A)=P(A)+P(B)-2P(AB)，所以P(AB)≤[P(A)+P(B)]/2。证明完毕。概率亦称“或然率”。它反映随机事件出现的可能性（likelihood)大小。随机事件是指在相同条件下，可能出现也可能不出现的事件。
4、概率的一般加法公式设A和B是任意二事件，则P(A∪B)=P(A)+P(B)-P(A∩B)。概率，亦称“或然率”，它是反映随机事件出现的可能性大小。随机事件是指在相同条件下，可能出现也可能不出现的事件。例如，从一批有正品和次品的商品中，随意抽取一件，“抽得的是正品”就是一个随机事件。
设A、B是两个随机事件,且P(A)=1/4,P(B|A)=1/3,P(A|B)=1/2,求P(非A...
1、接下来，根据条件概率的定义，P(B|A)等于P(AB)除以P(A)，即(1/6)除以(1/2)，得出P(B|A)等于1/3。为了进一步理解这个推导过程，我们可以将其分解为几个步骤。首先，我们需要明确P(A-B)是A发生而B不发生的概率。因此，P(A-B)可以表示为P(A)减去P(AB)，即A发生且B也发生的情况。
2、根据条件概率公式、摩根律和加法法则台以如图求出这个概率的值为1/4。
3、P(AB) 事件A和B一起发生的概率。P(AB)=P(A)*P(B)P(A|B) 在事件B发生的条件下，事件A发生的条件概率。
4、之一个用公式：P(AB)=P(B|A)*P(A)=1/4 。第二个不知道，但在贴吧概率吧中有人教：P(A+B)=P(AUB)，条件是A与B不相交。
5、条件概率三大公式如下：定理1 设A，B 是两个事件，且A不是不可能事件，则称为在事件A发生的条件下，事件B发生的条件概率。一般地，且它满足以下三条件：（1）非负性；（2）规范性；（3）可列可加性。
6、当BA时，P(A-B)=P(A)-P(B) 当A=Ω时，P(B)=1- P(B)。概率亦称“或然率”。它反映随机事件出现的可能性大小的量度。随机事件是指在相同条件下，可能出现也可能不出现的事件。例如，从一批有正品和次品的商品中，随意抽取一件，“抽得的是正品”就是一个随机事件。
设A、B是两个随机事件,则如图:
P(A|B)=P(A|（B非）)B发生的时候A发生的概率等于B不发生的时候，A的概率。这说明B的发生与否对A发生的概率不产生影响。根据独立事件的定义。A和B是相互独立的事件。那么A和B非也是独立事件。
答案解释：CD，可以排除。C不能是等价，D不应该是交集。主要就是开始看AB，P（A）+P（B）-1=0，总是这个.因为概率更高是1，最小为0。所以与P（C）比较的结果就是 P（C）=P（A）+P（B）-1，故选择B.举例解释如下：P（A）+P（B）==1的情况。
+P(B-A)=P(A)+P(B)-2P(AB)，所以P(AB)≤[P(A)+P(B)]/2。证明完毕。概率亦称“或然率”。它反映随机事件出现的可能性（likelihood)大小。随机事件是指在相同条件下，可能出现也可能不出现的事件。例如，从一批有正品和次品的商品中，随意抽取一件，“抽得的是正品”就是一个随机事件。
设A与B是两个随机事件,已知A与B至少有一个发生的概率是1/3,A发生且B...
B发生的概率为2/9。解题过程如下：设定变量：设事件A发生的概率为$x$。设事件B发生的概率为$y$。建立方程组：根据题目条件“A与B至少有一个发生的概率是1/3”，可以列出方程：$1 = frac{1}{3}$。这个方程表示A和B都不发生的概率的补集是A与B至少有一个发生的概率。
故P(B)=1/3-P[A(非B)]=1/3-1/9=2/9 可能！因为： 在女和男都是杂合子（女为IAi，男为IBi）的情况下，有1/4的概率小孩是o型，1/4概率为AB型，1/4概率为A型，1/4概率为B型。
A)。将已知数值代入，即(1/6)除以(1/2)，可以得到P(B|A)等于1/3。这个结果意味着，当A发生时，B发生的概率为1/3。通过这个例子，我们可以看到如何利用基本的概率公式和条件概率来解决实际问题。这种推理方式不仅适用于简单的事件，也适用于复杂的概率模型。理解这些基本概念是掌握概率论的关键。
